【講演概要】
製品の複雑化と連成物理、サステナビリティ要求に従来手法は追いつけません。シミュレーション・インテリジェンスは、AI自動化・統合マルチフィジックス・低次元化モデルの3本柱で、定型作業を自動化し領域横断の相互作用を可視化、精度を保ったまま数千案を高速探索します。実運用では開発期間40〜70%短縮、試作30〜50%削減、年間20%超のコスト削減を実現する戦略的ケイパビリティです。

【講演概要】
月面レゴリス模擬土を対象とした土壌の数値モデリング手法を紹介します。月面走行時、車輪により巻き上げられるレゴリスダストが車体に与える影響が懸念されるため、車輪とレゴリスの相互作用をSimcenter MotionsolveとSimcenter EDEMの連成解析により予測します。真空条件下の要素試験の結果をもとに、数値解析に必要なパラメータ同定に関して、Simcenter Hyperstudyを活用した新しい手法を紹介します。

【講演概要】
試作を繰り返さずに、計算で最良の設計を見つけられるか。素材製造業では、製品品質を左右するプロセス・設備開発において、数値流体解析と最適化を組合せた設計探査が力を発揮します。本講演では、これまでの設計探査の取り組みやそこでの気づき、そしてAIを取り込んだ次世代の設計探査の展望を紹介します。

【講演概要】
航空エンジンの内部では、静止翼列と回転翼列の相対運動に起因する非定常圧力変動により、翼に強い加振力が働きます。これらの強制加振力を高速・高精度に予測することは、航空エンジン開発における高い競争力につながります。本講演では、Simcenter STAR-CCM+の多段ハーモニックバランス解析機能を用いた非定常空気力予測の検討結果を紹介し、その精度検証と従来手法に対する計算効率向上の評価について述べます。

【講演概要】
AMT用トランスミッションのシフト機構についてSimcenter Inspire Motionを活用して、従来可視化できていなかったトランスミッション内部の各コンポーネントの挙動解析を行い、実機のデータと比較を行い、設計者が各自で本手法を使い、シフト性能評価、各部品への入力条件算出を実施できるようにした事例について報告する。

【講演概要】
セラミックス粉体成形では、顆粒の崩壊や再配列が成形体品質に大きく影響するため、粉体挙動の理解が重要となります。本講演では、離散要素法ソフトウェアSimcenter EDEMを用いた粉体挙動解析事例を紹介し、粒子間摩擦や内部構造変化が成形挙動に与える影響について報告します。さらに、DEM解析結果を活用して構築したAIサロゲートモデルによる顆粒崩壊予測技術を紹介し、粉体挙動の「理解」から「予測」への取り組みについて報告します。

【講演概要】
生体医療分野では、血流や医療機器内部の流れを可視化・定量化する手法として、CFD（数値流体力学）の活用が広がっています。本セッションでは、心血管領域を中心とした適用事例を紹介し、医療現場や医療機器開発への社会実装に必要な医工連携について解説します。さらに、Simcenter STAR-CCM+を活用した現象理解やAIによる高速化・自動化を踏まえ、本分野におけるCFD活用の今後の可能性を紹介します。

【講演概要】
本講演では、Simcenter製品群（NX、Simcenter FLOEFD、HEEDS）を中核に、サードパーティーの磁場解析ツールを連携させたマルチフィジックス最適化フローの構築事例を紹介します。
形状変更、熱流体解析、磁場解析を一連のプロセスとして統合し、HEEDSによる自動最適化を実現しました。また、HPCを活用して計算時間短縮を図り、実用的な期間での設計検討サイクルを実現しました。

【講演概要】
撹拌槽のCFD解析では、撹拌翼の変更による流動改善に注目しがちですが、実際には動力、混合、ガス分散、物質移動、さらにはスケールアップまでを含めたリアクター全体の視点が重要です。本講演では、EMP解析の活用事例や実務上のポイントを交えながら、撹拌機メーカーの立場から、CFD解析を行う際に意識している評価の視点やスケールアップ検討の考え方を共有します。

【講演概要】
当社ではルームエアコンをはじめとする空質空調機器をグローバルに展開しており、輸送品質向上のため、落下衝撃解析を活用しています。一方で、解析モデル作成には多大な工数を要しており、開発効率向上に向けた改善が課題でした。そこで、Simcenter SimLabの自動化機能を活用し、大幅な工数削減を実現しました。本発表では、フルモデルチェンジを想定したゼロベースでのモデル作成に加え、マイナーモデルチェンジを想定した部品置換によるモデル作成手法について報告します。

【講演概要】
容積式圧縮機のCFD解析を効率化するというテーマで、「TwinMesh × Simcenter STAR-CCM+」のワークフローをご紹介いたします。
容積式圧縮機を流体解析するにあたりボトルネックだったプリ工程（メッシュ生成や種々の設定）をTwinMeshが担い、STAR-CCM+による設計検証を安定・高速化するといったご提案です。
事例を用いてその仕組みと解析フローがどのように変化するかをご説明いたします。

【講演概要】
将来的なCAE利用拡大を見据え、PBSおよびNavOpsを用いて、クラウドバースティングに向けた評価環境を構築しました。インフラ構築未経験ながら、オンプレミスとクラウドを組み合わせたジョブ実行環境について検証を進め、ユーザー視点での運用性を確認するとともに、課題を明確にしました。本講演では、環境構築の経緯や試行錯誤の過程を含め、得られた知見と今後の展望を紹介します。

【講演概要】
Simcenter EDEMを用いた医薬品混合工程の粉体シミュレーションについて、実験結果との比較により混合均一性評価への適用性を検証しました。混合指標による評価および影響要因分析に加え、romAIを活用した多数条件の予測を実施し、効率的な条件探索への有用性を確認しました。本技術は、混合均一性のリスク評価や原因調査、条件検討の効率化に有用であり、医薬品開発の生産性向上への貢献が期待されます。

【講演概要】
弊社では、Simcenter Radiossを設計部門へ全社導入し、設計のフロントローディングを推進しています。本発表では、そのライセンスを活用し、Siemens社のご協力のもと短期間で実施したSimcenter Ultrafluidによるファン騒音解析の実証評価と設計者展開の取り組みを紹介します。騒音源となる渦流構造の可視化を通じて、設計品質の向上や開発期間短縮に向けた展望についても報告します。

【講演概要】
15年前の超音波センサ開発で直面した「学び」「CAEと実験の差」「設計活用」の3つの壁を振り返り、生成AI、Simcenter 3D、HEEDS、AI Studioが技術開発をどう変えるかを考察します。さらに、効率化で生まれた時間を実物・対話・考察・意思決定へ振り向ける、これからのCAEエンジニア像を提案します。

【講演概要】
有機酸と重曹を発泡剤とする発泡錠の成形性を対象としたスケールアップメカニズムをDEMによって解析しました。発泡錠は混合による硬度上昇が経験的に分かっており、熱分析から発泡剤の化学状態の変化との関係性を検出しました。そこで、DEMを用いて撹拌羽根による粒子運動エネルギー分布への影響を評価し、混合機サイズと合わせて統一的な傾向を見出しました。硬度との関係から、成形性の発現機序を考慮したスケールアップ条件を見出しました。

【講演概要】
Simcenter UltraFluidを用いた格子ボルツマン法のLESにより構造物に作用する風圧力を予測し、精度検証を行った事例を紹介する。構造物の耐風設計に対する適用性を明らかにする。

【講演概要】
近年、自動車の電動化および低床化にともない床下部品の路面干渉は重要な検討項目の一つとなっています。また、開発期間の短縮やコスト低減に向けて、実車主体の評価からシミュレーションを活用した開発が求められています。弊社では、機構解析と構造解析の連成シミュレーションを活用して車両挙動を再現しながら床下部品の路面干渉を予測する技術開発に取り組んできたため、その内容をご紹介します。

【講演概要】
高速撹拌造粒は短時間で高密度顆粒を得られる一方、装置スケールに依存した造粒挙動の変化が課題です。既往研究では様々なスケールアップ則が提案されていますが、実際の製造では適用できない場合もあります。その要因の一つとして、スケール間でベッセル形状が完全な相似形とならないことが挙げられます。本研究では、この形状差が粒子の運動や衝突状態に与える影響に着目し、5～120 L　スケールの粒子挙動を評価しました。

【講演概要】
格子ボルツマン法は従来の計算手法よりも短時間で同等精度の計算結果が得られるものの、建築分野での検証事例が少ないために実用化の課題となっています。
本セッションでは、二次元角柱のような単純なモデルから実市街地を再現した複雑なモデルまで幅広い対象に対して実施した解析結果を、従来の計算手法や実験結果と比較し、格子ボルツマン法による風荷重や空力音の予測精度と必要な条件について検証した結果をご報告します。

【講演概要】
物理試験の役割は、これまでにないスピードで変化しています。企業は、製品開発サイクルの短縮と、高い品質・信頼性の確保という二つの課題に同時に取り組まなければなりません。本セッションでは、SimcenterがAIを活用した物理試験とシミュレーションをシームレスに統合することで、どのようにイノベーションを加速しているかをご紹介します。これにより、エンジニア、マネージャー、データサイエンティストは、こうした複雑な課題に効果的に対応できるようになります。また、過去の試験データとモデルベースで生成された知見の両方を活用する、「データ中心のAIアプローチ」を支える最新のプロセス革新や技術革新についても解説します。これにより、より迅速で高度な意思決定と製品開発を実現します。

【講演概要】
医薬品の原薬・製剤プロセス開発では、シミュレーション技術の活用が進んでいます。本セッションでは、熱流体解析ソフトSimcenter STAR-CCM+およびM-Star、プロセスモデリングツールgPROMSを用いた活用事例を取り上げます。シミュレーションによる現象の可視化や予測が、スケールアップや最適化、プロセス理解にどのように貢献しているかを紹介します。

【講演概要】
本発表では、AI時代における設計者と解析者の役割分担やCAEエンジニアの本質的な価値を考察する。数値解析やモデル化といった技術的作業の自動化をAIエージェントが代替する中、エンジニアは現場の心理的障壁やコミュニケーション等の「適応を要する課題」に向き合う必要があると考える。試作レスや設計探査の実践例を通じ、自らチェンジエージェントとなり現場と組織を動かす考え方と行動を提示する。

【講演概要】
カーボンニュートラル実現に向けて車両空力性能への要求が高まる一方、国際的な競争力向上のために開発期間の短縮が求められていることから、車両空力開発におけるCFDも更なる高速化が課題となっています。本セッションでは、GPUを活用することで大規模なCFDを短時間で実行できるSimcenter Ultrafluidの車両空力開発への適用事例として、精度評価や実運用に向けた取り組みを紹介します。

【講演概要】
エージェンティックAIは、エンジニアリング業務とエンジニアに求められる判断を変え始めています。本講演では、シーメンスの世界各地での取り組みと開発事例をもとに、AIエージェントへの信頼の構築、エンジニアリングデータや専門知識の重要性についてご紹介します。さらに、複数のAIエージェントを連携させた衝突解析モデル構築のデモを通じて、AIが質問への回答から、ツールを操作し複雑なワークフローを実行する段階へ進化している現状をご紹介します。

【講演概要】
高回転、高温環境下で運用されるガスタービン翼では、その耐久性評価のために材料非線形解析のひとつであるクリープ解析が活用されています。クリープ解析ソルバとして「Simcenter 3D Nastran Multistep Nonlinear」を導入し、ユーザーサブルーチンを用いて独自の材料モデルの実装をおこなった事例を紹介します。また、「NX open API」を利用したクリープ解析の自動化による設計業務改善効果についても紹介します。

【講演概要】
近年、自動車開発はSDVや電動化により急速な変革期を迎え、評価項目や検証ケースは多様化・高度化しています。座席開発では、安全性・快適性を両立するため、静的・動的性能への対応と、実機試験とCAEを組み合わせた効率的な開発が重要です。本講演では、陰解法・陽解法をワンモデルで評価可能なSimcenter Optistructを使った、大変形非線形解析への取り組みと、解析結果から得られる知見を技術資産として蓄積・再利用するAI・RAG活用への展開について紹介します。

【講演概要】
本セッションでは、Simcenterの流体および熱解析製品ポートフォリオの全体像を俯瞰します。各製品の技術統合に向けた計画に加え、AIの活用、GPUアクセラレーション、高度な物理モデルの採用といった将来の展望について詳しくご紹介します。

【講演概要】
設計者でも、熟練者でも同じメッシュを全自動で生成するCAEメッシングソフトウエアと、新たに開発した航空機向け特化のメッシュ生成ソフトウエアのご紹介をさせていただきます。板金、樹脂成形品、ソリッド形状に対応します。
それらは、形状を知ってメッシュパターンを生成する熟練者のメッシュ生成プロセスと同じく自社開発した3次元形状認識AIが形状を知ることにより決められたメッシュを置いていきます。Simcenter Hypermeshを利用しています。