【講演概要】
製品やシステムの複雑化が進む中、エンジニアリングは、個別の設計領域やシミュレーションツールの最適化を重視する段階から、システム全体の挙動を理解し最適化する段階へと進化しています。同時に、AI、ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）、シミュレーション技術の進歩が、製品開発のあり方そのものを大きく変えつつあります。
本講演では、次世代エンジニアリングの実現に向けたCadenceのビジョンをご紹介します。その中心にあるのは、エレクトロニクス設計、機械工学、マルチフィジックス・シミュレーション、AIをシームレスに連携させ、個々のCAEツールの枠を超えた統合的なシステムレベルエンジニアリングを実現するという考え方です。
この戦略は、「Physics（物理）」「Performance（性能）」「AI」の3つの柱に基づいています。Physicsは複雑なシステムを支配する物理現象の理解を支え、Performanceは計算技術の進化によって大規模かつ高精度な解析を可能にします。そしてAIは、モデル開発、設計探索、エンジニアリングの意思決定に新たな可能性をもたらします。
「Physics-based AI（物理ベースAI）」の段階に向け、CadenceのSystem Design and Analysisポートフォリオが、エレクトロニクス設計とマルチフィジックス・シミュレーションを連携し、製品開発を支援する新たなアプローチをご紹介します。さらに、シミュレーション、HPC、AIの融合がもたらす次世代エンジニアリングの方向性について展望します。

【Mahesh Kailasam 略歴】
Mahesh Kailasam博士は、CadenceのSystem Design & Analysis事業部門におけるコーポレート・バイスプレジデント（Corporate Vice President）です。自動車、航空宇宙、エレクトロニクス、エネルギー、ライフサイエンス、産業分野で活用される物理システムシミュレーション向け技術およびソリューション開発を統括しています。
CAE（コンピュータ支援エンジニアリング）分野で約30年にわたる経験を有し、インド工科大学マドラス校（Indian Institute of Technology Madras）で機械工学の学士号（B.Tech.）を取得した後、ペンシルベニア大学（University of Pennsylvania）において機械工学および応用力学の修士号（M.S.）ならびに博士号（Ph.D.）を取得しました。

【Dimitrios Siskos 略歴】
Dimitrios Siskosは、Cadence Design Systemsの研究開発担当バイスプレジデント（VP of R&D）であり、BETA CAE Systemsの元最高技術責任者（CTO）です。
アリストテレス大学テッサロニキ校（Aristotle University of Thessaloniki）にて機械工学の博士号を取得し、1999年からBETA CAEの研究開発組織の一員として活動してきました。20年以上にわたり、業界をリードするシミュレーションソフトウェアおよびエンジニアリングソフトウェアの開発を主導し、CAE、自動化技術、AIを活用したエンジニアリングソリューション分野におけるイノベーションを推進してきました。
現在は、Cadenceのシミュレーション技術ポートフォリオの発展を担うグローバルな研究開発チームを率いています。

※本セッションは、AI翻訳サービスによる字幕・音声翻訳を提供します。お手持ちの端末にてご利用いただけますので、音声翻訳（推奨）をご利用の際は、イヤホンをご持参ください。

【講演概要】
生成AIの急速な進化は、ソフトウェア開発にとどまらず、モノづくりの現場にも大きな変革をもたらしています。NVIDIAは、GPUアクセラレーテッドコンピューティングを基盤に、CFD・熱流体・構造解析といった大規模物理シミュレーションの飛躍的な高速化を実現してきました。さらに近年では、AIが物理法則を学習し予測するAI Physicsにより、従来数日を要した解析をリアルタイムで実行することが可能になりつつあります。本講演では、GPUによるシミュレーション高速化の最新動向、NVIDIA Omniverseを活用したデジタルツインによる設計・運用の最適化、そして生成AIやAgentic AIがエンジニアリングワークフローにもたらす変革を、AIファクトリーをはじめとする最新事例を交えてご紹介します。シミュレーションとAIの融合が拓くモノづくりの未来像をお伝えします。

【略歴】
1999 年東京大学大学院工学系研究科修了。日本テキサス・インスツルメンツ株式会社にて、DVD アプリケーションプロセッサ、携帯電話向けビデオコーデック、DSP アプリケーションの開発を経て、デジタル製品マーケティング部を統括。民生から工業用製品まで幅広いビジネス開発に従事。2015 年 NVIDIA に入社し、ディープラーニングのビジネス開発責任者、エンタープライズ事業本部　事業本部長を経て、現職。日本の産業や学術機関、公的機関と連携しながら、日本におけるAIエコシステムの構築と普及に注力している。
一般社団法人日本ディープラーニング協会 理事、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）技術委員、大分県 IoT 戦略アドバイザー。

【講演概要】
製品やシステムの複雑化が進む中、エンジニアリングは、個別の設計領域やシミュレーションツールの最適化を重視する段階から、システム全体の挙動を理解し最適化する段階へと進化しています。同時に、AI、ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）、シミュレーション技術の進歩が、製品開発のあり方そのものを大きく変えつつあります。
本講演では、次世代エンジニアリングの実現に向けたCadenceのビジョンをご紹介します。その中心にあるのは、エレクトロニクス設計、機械工学、マルチフィジックス・シミュレーション、AIをシームレスに連携させ、個々のCAEツールの枠を超えた統合的なシステムレベルエンジニアリングを実現するという考え方です。
この戦略は、「Physics（物理）」「Performance（性能）」「AI」の3つの柱に基づいています。Physicsは複雑なシステムを支配する物理現象の理解を支え、Performanceは計算技術の進化によって大規模かつ高精度な解析を可能にします。そしてAIは、モデル開発、設計探索、エンジニアリングの意思決定に新たな可能性をもたらします。
「Physics-based AI（物理ベースAI）」の段階に向け、CadenceのSystem Design and Analysisポートフォリオが、エレクトロニクス設計とマルチフィジックス・シミュレーションを連携し、製品開発を支援する新たなアプローチをご紹介します。さらに、シミュレーション、HPC、AIの融合がもたらす次世代エンジニアリングの方向性について展望します。

【Mahesh Kailasam 略歴】
Mahesh Kailasam博士は、CadenceのSystem Design & Analysis事業部門におけるコーポレート・バイスプレジデント（Corporate Vice President）です。自動車、航空宇宙、エレクトロニクス、エネルギー、ライフサイエンス、産業分野で活用される物理システムシミュレーション向け技術およびソリューション開発を統括しています。
CAE（コンピュータ支援エンジニアリング）分野で約30年にわたる経験を有し、インド工科大学マドラス校（Indian Institute of Technology Madras）で機械工学の学士号（B.Tech.）を取得した後、ペンシルベニア大学（University of Pennsylvania）において機械工学および応用力学の修士号（M.S.）ならびに博士号（Ph.D.）を取得しました。

【Dimitrios Siskos 略歴】
Dimitrios Siskosは、Cadence Design Systemsの研究開発担当バイスプレジデント（VP of R&D）であり、BETA CAE Systemsの元最高技術責任者（CTO）です。
アリストテレス大学テッサロニキ校（Aristotle University of Thessaloniki）にて機械工学の博士号を取得し、1999年からBETA CAEの研究開発組織の一員として活動してきました。20年以上にわたり、業界をリードするシミュレーションソフトウェアおよびエンジニアリングソフトウェアの開発を主導し、CAE、自動化技術、AIを活用したエンジニアリングソリューション分野におけるイノベーションを推進してきました。
現在は、Cadenceのシミュレーション技術ポートフォリオの発展を担うグローバルな研究開発チームを率いています。

※本セッションは、AI翻訳サービスによる字幕・音声翻訳を提供します。お手持ちの端末にてご利用いただけますので、音声翻訳（推奨）をご利用の際は、イヤホンをご持参ください。

【講演概要】
生成AIの急速な進化は、ソフトウェア開発にとどまらず、モノづくりの現場にも大きな変革をもたらしています。NVIDIAは、GPUアクセラレーテッドコンピューティングを基盤に、CFD・熱流体・構造解析といった大規模物理シミュレーションの飛躍的な高速化を実現してきました。さらに近年では、AIが物理法則を学習し予測するAI Physicsにより、従来数日を要した解析をリアルタイムで実行することが可能になりつつあります。本講演では、GPUによるシミュレーション高速化の最新動向、NVIDIA Omniverseを活用したデジタルツインによる設計・運用の最適化、そして生成AIやAgentic AIがエンジニアリングワークフローにもたらす変革を、AIファクトリーをはじめとする最新事例を交えてご紹介します。シミュレーションとAIの融合が拓くモノづくりの未来像をお伝えします。

【略歴】
1999 年東京大学大学院工学系研究科修了。日本テキサス・インスツルメンツ株式会社にて、DVD アプリケーションプロセッサ、携帯電話向けビデオコーデック、DSP アプリケーションの開発を経て、デジタル製品マーケティング部を統括。民生から工業用製品まで幅広いビジネス開発に従事。2015 年 NVIDIA に入社し、ディープラーニングのビジネス開発責任者、エンタープライズ事業本部　事業本部長を経て、現職。日本の産業や学術機関、公的機関と連携しながら、日本におけるAIエコシステムの構築と普及に注力している。
一般社団法人日本ディープラーニング協会 理事、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）技術委員、大分県 IoT 戦略アドバイザー。